Conversor de JSON para CSV

Sim, totalmente gratuito, sem registo nem limitação do tamanho dos ficheiros. Toda a conversão acontece localmente no seu navegador.

Um array de objetos (cada objeto origina uma linha, as chaves tornam-se o cabeçalho) e um array de arrays (cada array interno origina uma linha). Um objeto isolado ou qualquer outro tipo de nível superior é rejeitado com uma mensagem clara.

Os objetos não precisam de ter chaves idênticas: o conversor calcula a união de todas as chaves pela ordem da primeira ocorrência, e os valores em falta tornam-se células vazias. Os objetos e arrays aninhados são serializados como cadeias JSON na respetiva célula, em vez de serem ignorados em silêncio.

Muito provavelmente, uma incompatibilidade de delimitador: o Excel com configurações regionais europeias espera pontos e vírgulas. Mude o delimitador para ponto e vírgula e converta novamente. Se a pontuação aparecer corrompida, trata-se de um problema de codificação na exportação - esta ferramenta gera UTF-8 padrão.

Não. O parser é JavaScript simples em execução nesta página. Nada é transmitido, registado ou armazenado.

As chaves aninhadas tornam-se nomes de coluna separados por pontos (user.address.city → user.address.city) e os arrays de objetos expandem-se em linhas ou em chaves indexadas (items[0].name), consoante o modo. O cabeçalho é derivado da estrutura do primeiro registo, e os campos em falta nos registos seguintes ficam vazios em vez de gerar um erro - a convenção que as exportações de folhas de cálculo seguem.

As strings que contêm vírgulas, aspas ou quebras de linha são automaticamente envolvidas em aspas e escapadas de acordo com o RFC 4180; null torna-se uma célula vazia; os booleanos e os números são escritos literalmente. Arrays e objetos que não foi possível achatar são serializados como strings JSON, para que nenhum dado seja perdido.

Documentos profundamente aninhados ou heterogéneos (cada registo com uma estrutura diferente) produzem CSVs esparsos com centenas de colunas. O CSV é adequado para dados tabulares com um esquema consistente - se mais de ~20% das células ficarem vazias, manter os dados em JSON ou carregá-los num armazenamento analítico adequado é o melhor caminho.