JSON zu CSV Konverter

Ja, komplett kostenlos, ohne Registrierung und ohne Drosselung der Dateigröße. Die gesamte Konvertierung findet lokal in Ihrem Browser statt.

Ein Array aus Objekten (jedes Objekt wird zu einer Zeile, die Keys bilden die Kopfzeile) und ein Array aus Arrays (jedes innere Array wird zu einer Zeile). Ein einzelnes Objekt oder jeder andere Typ auf oberster Ebene wird mit einer klaren Meldung zurückgewiesen.

Objekte müssen keine identischen Keys haben: Der Converter bildet die Vereinigung aller Keys in der Reihenfolge ihres ersten Auftretens, und fehlende Werte werden zu leeren Zellen. Verschachtelte Objekte und Arrays werden als JSON-Strings in ihrer Zelle serialisiert, statt stillschweigend verworfen zu werden.

Wahrscheinlich stimmt das Trennzeichen nicht: Excel mit europäischen regionalen Einstellungen erwartet Semikolons. Stellen Sie das Trennzeichen auf Semikolon um und konvertieren Sie erneut. Wenn Satzzeichen falsch dargestellt werden, liegt ein Kodierungsproblem beim Export vor - dieses Tool gibt Standard-UTF-8 aus.

Nein. Der Parser ist reines JavaScript, das auf dieser Seite läuft. Nichts wird übertragen, protokolliert oder gespeichert.

Verschachtelte Schlüssel werden zu Spaltennamen in Punktnotation (user.address.city → user.address.city), und Arrays von Objekten werden je nach Modus entweder zu Zeilen oder zu indizierten Schlüsseln (items[0].name) erweitert. Der Header wird aus der Struktur des ersten Datensatzes abgeleitet, und in späteren Datensätzen fehlende Felder bleiben leer, statt einen Fehler auszulösen – entsprechend der Konvention, die auch Tabellenkalkulationsexporte verwenden.

Zeichenketten mit Kommas, Anführungszeichen oder Zeilenumbrüchen werden automatisch gemäß RFC 4180 in Anführungszeichen gesetzt und maskiert; null wird zu einer leeren Zelle; Booleans und Zahlen werden literal geschrieben. Arrays und Objekte, die nicht abgeflacht werden konnten, werden als JSON-Zeichenketten serialisiert, sodass keine Daten verloren gehen.

Tief verschachtelte oder heterogene Dokumente (jeder Datensatz mit einer anderen Struktur) ergeben dünn besetzte CSVs mit Hunderten von Spalten. CSV eignet sich für tabellarische Daten mit einem konsistenten Schema – wären mehr als ~20 % der Zellen leer, ist der Verbleib in JSON oder das Laden in einen richtigen Analysedatenspeicher der bessere Weg.