JSON से CSV कन्वर्टर

हाँ, बिना रजिस्ट्रेशन या फ़ाइल साइज़ सीमा के पूरी तरह मुफ़्त। पूरा कन्वर्ज़न आपके ब्राउज़र में लोकल रूप से होता है।

ऑब्जेक्ट्स की एक ऐरे (प्रत्येक ऑब्जेक्ट एक रो बनता है, कीज़ हेडर बनती हैं) और ऐरे की एक ऐरे (प्रत्येक इनर ऐरे एक रो बनता है)। एक अकेला ऑब्जेक्ट या कोई अन्य टॉप-लेवल टाइप स्पष्ट संदेश के साथ अस्वीकार कर दिया जाता है।

Objects का identical keys होना ज़रूरी नहीं है: converter पहली बार दिखने के क्रम में सभी keys का union लेता है, और गायब values खाली cells बन जाती हैं। Nested objects और arrays चुपचाप छोड़े जाने के बजाय अपने cell में JSON strings के रूप में serialize किए जाते हैं।

सबसे संभावित कारण delimiter का mismatch है: European regional settings वाला Excel semicolons की अपेक्षा करता है। Delimiter को semicolon पर बदलें और दोबारा convert करें। अगर विराम चिह्न बिगड़े हुए दिखें, तो वह export पर encoding की समस्या है - यह tool standard UTF-8 output देता है।

नहीं। Parser इस page पर चलने वाला plain JavaScript है। कुछ भी transmit, log या store नहीं किया जाता।

Nested keys dotted column names बन जाते हैं (user.address.city → user.address.city), और objects की arrays mode के अनुसार या तो rows में expand होती हैं या indexed keys (items[0].name) में। Header पहले record की shape से derive किया जाता है, और बाद के records में missing fields को error देने के बजाय खाली छोड़ दिया जाता है - यही वह convention है जिसे spreadsheet exports follow करते हैं।

Commas, quotes, या newlines वाली strings RFC 4180 के अनुसार automatically wrap और escape कर दी जाती हैं; null एक खाली cell बन जाता है; booleans और numbers literally लिखे जाते हैं। जिन arrays और objects को flatten नहीं किया जा सका, वे JSON strings के रूप में serialize कर दिए जाते हैं ताकि कोई data drop न हो।

Deeply nested या heterogeneous documents (हर record की अलग shape) सैंकड़ों columns वाले sparse CSVs generate करते हैं। CSV consistent schema वाले tabular data के लिए उपयुक्त है - अगर ~20% से ज़्यादा cells खाली रहेंगे, तो JSON में ही रहना या किसी proper analytical store में load करना बेहतर रास्ता है।