Convertitore da JSON a CSV

Sì, completamente gratuito, senza registrazione né limitazioni sulla dimensione dei file. Tutta la conversione avviene localmente nel tuo browser.

Un array di oggetti (ogni oggetto diventa una riga, le chiavi diventano l'intestazione) e un array di array (ogni array interno diventa una riga). Un oggetto singolo o qualsiasi altro tipo di primo livello viene rifiutato con un messaggio chiaro.

Gli oggetti non devono avere chiavi identiche: il convertitore calcola l'unione di tutte le chiavi in ordine di prima comparsa e i valori mancanti diventano celle vuote. Gli oggetti e gli array nidificati vengono serializzati come stringhe JSON nella loro cella invece di essere scartati silenziosamente.

Molto probabilmente è un problema di delimitatore: Excel con impostazioni regionali europee si aspetta punti e virgola. Cambia il delimitatore in punto e virgola e converti di nuovo. Se la punteggiatura appare corrotta, si tratta di un problema di codifica all'esportazione - questo strumento produce UTF-8 standard.

No. Il parser è JavaScript puro in esecuzione su questa pagina. Nulla viene trasmesso, registrato o archiviato.

Le chiavi annidate diventano nomi di colonna in notazione puntata (user.address.city → user.address.city), mentre gli array di oggetti si espandono in righe o in chiavi indicizzate (items[0].name) a seconda della modalità. L'intestazione è derivata dalla forma del primo record, e i campi assenti nei record successivi vengono lasciati vuoti invece di generare un errore - la convenzione che seguono anche le esportazioni dai fogli di calcolo.

Le stringhe contenenti virgole, virgolette o caratteri di nuova riga vengono racchiuse e sottoposte a escape automaticamente secondo RFC 4180; null diventa una cella vuota; i booleani e i numeri vengono scritti letteralmente. Gli array e gli oggetti che non è stato possibile appiattire vengono serializzati come stringhe JSON, così nessun dato va perso.

Documenti profondamente annidati o eterogenei (con ogni record di forma diversa) producono CSV sparsi con centinaia di colonne. CSV si adatta a dati tabellari con uno schema coerente - se più del ~20% delle celle risulterebbe vuoto, restare in JSON o caricare i dati in uno store analitico appropriato è la strada migliore.