Convertidor de JSON a CSV

Sí, completamente gratis, sin registro ni límites de tamaño de archivo. Toda la conversión ocurre localmente en tu navegador.

Un array de objetos (cada objeto se convierte en una fila y las claves se convierten en el encabezado) y un array de arrays (cada array interno se convierte en una fila). Un objeto único o cualquier otro tipo de nivel superior se rechaza con un mensaje claro.

Los objetos no necesitan claves idénticas: el convertidor toma la unión de todas las claves en orden de primera aparición, y los valores ausentes se convierten en celdas vacías. Los objetos y arrays anidados se serializan como cadenas JSON en su celda en lugar de descartarse silenciosamente.

Lo más probable es una discrepancia de delimitador: Excel con configuración regional europea espera punto y coma. Cambia el delimitador a punto y coma y convierte de nuevo. Si los signos de puntuación se ven distorsionados, es un problema de codificación al exportar - esta herramienta genera UTF-8 estándar.

No. El parser es JavaScript puro que se ejecuta en esta página. No se transmite, registra ni almacena nada.

Las claves anidadas se convierten en nombres de columna con puntos (user.address.city → user.address.city), y los arrays de objetos se expanden en filas o en claves indexadas (items[0].name) según el modo. El encabezado se deriva de la estructura del primer registro, y los campos ausentes en registros posteriores se dejan vacíos en lugar de generar un error, la convención que siguen las exportaciones de hojas de cálculo.

Las cadenas que contienen comas, comillas o saltos de línea se envuelven y escapan automáticamente según RFC 4180; null se convierte en una celda vacía; los booleanos y los números se escriben literalmente. Los arrays y objetos que no se pudieron aplanar se serializan como cadenas JSON para que no se pierda ningún dato.

Los documentos profundamente anidados o heterogéneos (cada registro con una estructura distinta) producen CSV dispersos con cientos de columnas. CSV es adecuado para datos tabulares con un esquema consistente; si más del ~20% de las celdas quedarían vacías, es mejor quedarse en JSON o cargar los datos en un almacén analítico adecuado.