Python 格式化工具
格式化 Python 程式碼並檢查部分基礎風格規則，檢查範圍會在報告中說明。
Python 輸入
格式化輸出
專業的 Python 處理功能
高效專業地處理 Python 資料所需的一切功能
語法驗證
格式化或風格檢查前先解析語法，不執行使用者程式。
智慧格式化
智慧程式碼格式化，包含正確的縮排、空格和換行，實現最大可讀性。
程式碼轉換
在不同 Python 程式碼格式之間轉換，支援壓縮和美化選項。
Monaco 編輯器整合
專業的程式碼編輯體驗，包含語法高亮、自動完成和進階編輯功能。
自訂設定
設定 PEP 8 格式化規則、縮排大小和 Python 特定選項。
隱私與安全
所有處理都在您的瀏覽器本機進行。您的程式碼永遠不會離開您的裝置。
運作原理
像專業人士一樣處理您的 Python 的簡單步驟
輸入 Python 程式碼
貼上您的 Python 程式碼、上傳檔案，或載入範例快速開始。
格式化與驗證
套用 PEP 8 格式化和語法驗證，獲得詳細回饋。
自訂選項
調整縮排、行長度和其他 PEP 8 格式化偏好。
匯出結果
複製格式化的程式碼、下載為檔案，或在編輯器中繼續編輯。
專業的 Python 格式化和驗證工具
Python 處理完全在你的瀏覽器中執行 —— 無上傳、無帳號、無限制。
處理方法
結合本工具的範例、語法限制和原始文件理解輸出結果。
主要技術特性：
- • 支援 Python 1.2 到 3.12+ 版本
- • 進階錯誤偵測和語法高亮
- • Python 到 JSON 轉換及反向轉換
- • VS Code 驅動的 Monaco 編輯器整合
- • 100% 用戶端處理，確保最大隱私
- • 支援高達 10MB 的大檔案
處理與輸出
核對頁面說明的處理方式，使用前比較輸入和結果。
安全與隱私：
- • 100% 用戶端處理 - 程式碼永不傳送到伺服器
- • HTTPS 加密保護連線安全
- • 開源格式化演算法
全面的 Python 處理能力
程式碼驗證
語法解析與部分基礎檢查，不全面檢查運算子、命名等 PEP 8 規則。
程式碼格式化
使用特定語言規則和約定進行專業程式碼格式化。
智慧縮排
智慧處理 Python 的重要空白字元縮排。
PEP 8 格式化
自動格式化以符合 Python 官方風格指南。
效能最佳化
高效處理大型 Python 檔案。
專業編輯器
VSCode 驅動的 Monaco 編輯器，支援 Python 語言特性。
跨行業信賴
開發與工程
- Python 開發和除錯
- 程式碼審查和品質保證
- 程式碼重構和清理
- 學習和教授 Python 最佳實踐
資料與分析
- 腳本自動化和 DevOps
- 資料科學和機器學習工作流程
- Django/Flask Web 開發
- 測試程式碼格式化和驗證
為什麼專業人士選擇 EZ Formatter
您的資料完全保留在瀏覽器中
僅檢查近似規則 E501（79 欄）、W291、E101、E111 與 E302；E225 等其他規則未檢查。語法驗證與格式化使用 @wasm-fmt/ruff_fmt 0.15.8，行寬 88，不執行輸入程式碼。
常見問題解答
關於 Python Formatter 格式化的常見問題解答
格式化採用引擎規則與設定選項。獨立基礎檢查器近似涵蓋 E501、W291、E101、E111、E302，不認證全部 PEP 8 規則。
語法解析成功後執行基礎檢查，查看空白、縮排、行長與空行的檢查結果。通過結果不能證明未涵蓋規則也正確。
可以，格式化工具專為 Python 的縮排敏感語法而設計，能正確處理巢套區塊、續行和多行運算式，同時保留邏輯結構。
格式化工具支援 Python 3.x 語法，包括 f-string、海象運算子、match/case 陳述式、類型提示、dataclass 和其他現代 Python 特性。
語法解析會在任何格式化之前執行，因此無法解析的程式碼不會被改寫。工具會顯示錯誤訊息與出錯行，您的輸入保持原樣。修復回報的錯誤後再重新執行格式化即可。
獨立基礎檢查的行長閾值為 79 字元；格式化行寬使用自己的設定，兩者獨立。工具不認證 PEP 257 合規。
Python 以縮排作為語法的一部分 —— 當 Tab 與空格在同一個區塊內混用時，直譯器會拋出 TabError，而改變縮排層級也會改變陳述式所屬的 suite。格式化工具會驗證一致性（每個檔案統一使用 Tab 或統一使用空格），並拒絕重新縮排無法證明變更後區塊結構完全一致的程式碼。
f-string 的取代欄位 {expr!r:>10} 會完全保留 —— 其內容是運算式，格式化工具不會改寫。型別提示（PEP 484）會在冒號前後加上標準間距（def f(x: int) -> str:），而現代的聯集語法（int | None）則保持原樣，因為此語法自 Python 3.10 起即為有效。